{"id":8558,"date":"2024-08-03T14:27:24","date_gmt":"2024-08-03T12:27:24","guid":{"rendered":"https:\/\/citationstyler.com\/?p=8558"},"modified":"2026-04-07T15:27:28","modified_gmt":"2026-04-07T13:27:28","slug":"how-to-report-statistical-results-in-your-thesis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/citationstyler.com\/en\/wissen\/statistische-ergebnisse-in-deiner-abschlussarbeit-berichten\/","title":{"rendered":"How to report the statistical results in your thesis (guest article)"},"content":{"rendered":"
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Das Berichten statistischer Ergebnisse ist ein wesentlicher Bestandteil einer wissenschaftlichen Abschlussarbeit, insbesondere in quantitativen Studien. Es ist nicht nur wichtig, die richtigen Daten zu pr\u00e4sentieren, sondern diese auch klar und verst\u00e4ndlich darzustellen. In diesem Blogbeitrag erf\u00e4hrst du, wie du den Ergebnisteil deiner Abschlussarbeit strukturiert und effektiv gestalten kannst.<\/p>\n

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Der Ergebnisteil spielt in deiner Abschlussarbeit eine zentrale Rolle, da hier die Antworten auf die in der Arbeit aufgeworfenen Forschungsfragen pr\u00e4sentiert werden. Dieser Teil der Arbeit erfordert Pr\u00e4zision und Klarheit, um sicherzustellen, dass die Leser die gewonnenen Erkenntnisse vollst\u00e4ndig und korrekt interpretieren k\u00f6nnen. Doch wie geht man am besten vor, um statistische Ergebnisse in einer Abschlussarbeit richtig zu berichten?<\/span> <\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Der Aufbau des Ergebnisteils<\/span><\/h2>\n

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1. Die Bedeutung der Stichprobenbeschreibung<\/h3>\n

Zu Beginn des Ergebnisteils ist es \u00fcblich, mit einer Stichprobenbeschreibung zu starten. Diese Beschreibung dient dazu, den Leserinnen ein klares Bild der untersuchten Gruppe(n) oder Datenmenge zu vermitteln. Dabei geht es bei Personen oft um grundlegende demografische Merkmale wie Alter, Geschlecht, sozio\u00f6konomischer Status. Je nach Thema k\u00f6nnen auch Vorerkrankungen oder andere spezifische Merkmale, bei deiner Stichprobenbeschreibung relevant sein. Wenn du nicht mit Personen sondern mit anderen Untersuchungsobjekten arbeitest, sind die Merkmale f\u00fcr die Stichprobenbeschreibung nat\u00fcrlich andere. Wenn du St\u00e4dte untersuchst, wirst du vielleicht Bundesland, Einwohneranzahl oder Anteil Gr\u00fcnfl\u00e4chen berichten. Die Stichprobenbeschreibung ist entscheidend, um die \u00dcbertragbarkeit der Ergebnisse auf eine gr\u00f6\u00dfere Population zu bewerten.<\/p>\n

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Ein Beispiel:<\/u><\/em><\/strong><\/p>\n

Wenn deine Studie beispielsweise haupts\u00e4chlich Frauen untersucht hat, w\u00e4hrend die gesamte Population, die du repr\u00e4sentieren m\u00f6chtest, sowohl M\u00e4nner als auch Frauen umfasst, ist es wichtig, dies klar zu kommunizieren. So wird der Leser darauf hingewiesen, dass die Ergebnisse m\u00f6glicherweise nicht auf die gesamte Bev\u00f6lkerung verallgemeinerbar sind.<\/p>\n

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2. Die Reihenfolge<\/h3>\n

Der Ergebnisteil sollte <\/span>logisch und klar strukturiert<\/strong> sein. Es gibt keine strikten Regeln, aber eine g\u00e4ngige Praxis ist, die Ergebnisse in der Reihenfolge der Hypothesen oder Forschungsfragen zu pr\u00e4sentieren. Dies hilft, den Leser durch den Gedankenprozess der Forscherin zu f\u00fchren und die Ergebnisse in einem nachvollziehbaren Zusammenhang zu pr\u00e4sentieren. Wenn deine Studie beispielsweise mehrere Hypothesen testet, macht es Sinn, diese der Reihe nach zu berichten, um Verwirrung zu vermeiden.<\/span><\/p>\n

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Ebenso ist es sinnvoll, zwischen Vor-, Haupt- und Nebenanalysen zu unterscheiden und diese entsprechend zu gliedern. Dies k\u00f6nnte beispielsweise bedeuten, dass du zun\u00e4chst die Ergebnisse der Hauptstudie pr\u00e4sentierst und anschlie\u00dfend in einem separaten Abschnitt die Folgeanalysen. M\u00f6glicherweise hast du Voranalysen gerechnet, bevor du deine Hypothesen untersucht hast. So etwas k\u00f6nnte eine Korrelationsanalyse f\u00fcr alle untersuchten Variablen sein. Dann wirst du diese Ergebnisse vor dem Berichten der Hauptanalysen platzieren.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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3. Die Darstellung von Ergebnissen: Text, Tabellen und Abbildungen<\/h3>\n

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Der Ergebnisteil umfasst in der Regel <\/span>drei Hauptelemente<\/strong>: Text, Tabellen und Abbildungen. Jede dieser Komponenten hat ihre eigene Funktion und sollte strategisch eingesetzt werden.<\/span><\/p>\n

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a) Text<\/em><\/h4>\n

The <\/span>Text<\/strong> sollte verwendet werden, um die wichtigsten Ergebnisse zu beschreiben und ihre Bedeutung zu erl\u00e4utern. Er dient dazu, den Lesern eine narrative Struktur zu bieten und die Ergebnisse in den Kontext der Forschungsfragen zu stellen. Achte darauf, dass du dich auf die wichtigsten Zahlen und statistischen Kennzahlen konzentrierst und nicht in eine reine Aufz\u00e4hlung von Werten verf\u00e4llst. Der Text sollte klar, pr\u00e4zise und ohne unn\u00f6tige Wiederholungen sein.<\/span><\/p>\n

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b) Tabellen<\/em><\/strong><\/h4>\n

Tabellen<\/strong> sind ideal, um eine gro\u00dfe Menge an Daten kompakt und \u00fcbersichtlich darzustellen. Sie sollten verwendet werden, wenn der Text durch zu viele Zahlen un\u00fcbersichtlich w\u00fcrde. Wichtig ist, dass Tabellen sinnvoll gestaltet sind, das hei\u00dft, sie sollten keine redundanten Informationen enthalten und klar strukturiert sein. Jede Tabelle muss im Text erw\u00e4hnt und erl\u00e4utert werden, sodass der Leser versteht, welche Information er aus der Tabelle entnehmen kann. Vermeide es, alle in der Tabelle enthaltenen Zahlen im Text zu wiederholen, sondern hebe nur die relevantesten hervor und verweise auf die Tabelle f\u00fcr weitere Details.<\/span><\/p>\n

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c) Abbildungen<\/em><\/h4>\n

Abbildungen<\/strong> bieten eine visuelle Darstellung von Daten und k\u00f6nnen besonders n\u00fctzlich sein, um Trends oder Muster zu verdeutlichen, die in einer Tabelle oder im Text schwer verst\u00e4ndlich w\u00e4ren. Beispielsweise eignen sich Abbildungen hervorragend, um zeitliche Verl\u00e4ufe oder Gruppenvergleiche darzustellen. Auch hier gilt: Die Abbildungen sollten klar beschriftet sein und m\u00fcssen im Text eingebettet und erl\u00e4utert werden. Vermeide dekorative Abbildungen, die keinen zus\u00e4tzlichen Erkenntnisgewinn bieten.<\/span><\/p>\n

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Tipp:<\/u><\/em><\/h4>\n

In den APA-Styles (Publication Manual of the American Psychological Association, Seventh Edition (2020)) findest du ausf\u00fchrlichere Regeln zur Gestaltung von Tabellen und Abbildungen mit vielen praktischen Beispielen.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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4. Redundanzen vermeiden<\/span><\/h3>\n

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Ein h\u00e4ufiges Problem beim Berichten von Ergebnissen ist die <\/span>Redundanz<\/strong>. Es ist wichtig, dass du dieselben Informationen nicht unn\u00f6tig wiederholst. Wenn du eine Tabelle oder Abbildung erstellst, solltest du vermeiden, die darin enthaltenen Informationen komplett im Text zu wiederholen. Stattdessen kannst du im Text auf die Tabelle oder Abbildung verweisen und nur die wichtigsten Punkte hervorheben.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Allgemeine Tipps f\u00fcrs Berichten statistischer Ergebnisse<\/span><\/h2>\n

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1. Leserfreundliche Darstellung<\/span><\/h3>\n

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Immer wenn du deine Ergebnisse pr\u00e4sentierst, denke daran, dass <\/span>die Lesenden im Mittelpunkt<\/strong> stehen. \u00dcberlege dir, wie du deine Informationen so pr\u00e4sentieren kannst, dass sie f\u00fcr jemanden, der nicht tief in deinem Thema steckt, leicht verst\u00e4ndlich sind. Verwende einfache und klare Sprache und vermeide Fachjargon, wo immer es m\u00f6glich ist. Wenn du komplizierte oder ungewohnte statistische Methoden verwendest, erkl\u00e4re diese kurz im Methodenteil.<\/span><\/p>\n

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2. Auswahl der richtigen Darstellungsform<\/span><\/h3>\n

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Entscheide sorgf\u00e4ltig, wann du Text, Tabellen oder Abbildungen verwendest. Ein gut strukturierter Text kann dem Leser helfen, den \u00dcberblick zu behalten, w\u00e4hrend Tabellen und Abbildungen die Informationen visuell greifbar machen. Jede Darstellungsform hat ihre eigenen Vorteile, und die richtige Kombination kann deine Ergebnisse wesentlich klarer und \u00fcberzeugender darstellen.<\/span><\/p>\n

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3. Noch keine Interpretation<\/span><\/h3>\n

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Im Ergebnisteil findet noch <\/span>keine Interpretation<\/strong> statt. Hier werden die Ergebnisse nur n\u00fcchtern berichtet. Du schreibst, was das Ergebnis rein statistisch f\u00fcr deine Forschungsfrage bedeutet. Also beispielsweise, ob die einzelne Hypothese abgelehnt wurde oder nicht. Aber du bewertest die Ergebnisse noch nicht, du setzt das Ganze noch nicht in den kompletten Kontext deiner Arbeit und spannst noch nicht den Bogen zu bestehenden Theorien oder zum Forschungsstand. Das kommt erst sp\u00e4ter in der Diskussion.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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4. Keine Angst vor Langeweile<\/span><\/h3>\n

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Der Ergebnisteil wird <\/span>n\u00fcchtern und sachlich<\/strong> geschrieben. Versuche nicht, durch zu viel Abwechslung von Begriffen oder Satzbau die Monotonie zu unterbrechen. Zu viel Abwechslung kann den Text am Ende auch schwer verst\u00e4ndlich machen. In der Einleitung und in der Diskussion darfst du da gern sprachlich mehr variieren. Der Ergebnisteil aber darf staubtrocken klingen. Das wird er automatisch, wenn du sehr sachlich und standardisiert schreibst, so wie es f\u00fcr den Ergebnisteil nun mal notwendig ist. <\/span><\/p>\n

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5. Ergebnisteil oder Anhang<\/span><\/h3>\n

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Grunds\u00e4tzlich werden alle deine Ergebnisse im Ergebnisteil berichtet und es sollte dort alles, was du gerechnet hast, nachvollziehbar sein. Es gibt aber Dinge, die du <\/span>aus Platzgr\u00fcnden<\/strong> und weil sie nicht sehr wichtig sind, gern <\/span>in den Anhang<\/strong> packen kannst. Das sind beispielsweise Ergebnisse von Voraussetzungspr\u00fcfungen wie Q-Q-Diagramme zur Normalverteilungspr\u00fcfung. Diese brauchen viel Platz und sind grunds\u00e4tzlich wichtig, aber f\u00fcr die Ergebnisse selbst nicht relevant. Deshalb finden die gut einen Platz im Anhang und im Ergebnisteil verweist du auf sie. Gleiches gilt f\u00fcr gro\u00dfe Tabellen wie beispielsweise die Faktorladungsmatrix einer Faktorenanalyse.<\/span><\/p>\n

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6. Auch Zahlen berichten<\/span><\/h3>\n

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Berichte neben den deskriptiven Kennwerten wie beispielsweise H\u00e4ufigkeiten, Mittelwerte, Standardabweichungen auch die <\/span>Ergebnisse der statistischen Tests als Zahlen<\/strong>. Beachte, dass du von den Signifikanztests nicht nur den p-Wert nennst, sondern auch die Teststatistik und – falls vorhanden – die Freiheitsgrade. So werden deine Methoden und Ergebnisse transparenter und besser nachvollziehbar. Bedenke au\u00dferdem, dass deine Leserinnen und Leser eventuell an weiteren Ergebnissen interessiert sein k\u00f6nnten, die f\u00fcr dich selbst gar nicht so relevant sind. Wenn du ihnen etwas mehr Infos lieferst, k\u00f6nnen sie mehr mit deiner Arbeit anfangen. Beispielsweise kann das Berichten von Effektst\u00e4rkema\u00dfen einer Leserin dabei helfen, deine Ergebnisse als Grundlage f\u00fcr die Fallzahlberechnung in der Planung ihrer eigenen Studie zu nutzen.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Conclusion<\/span><\/h2>\n

Das Berichten statistischer Ergebnisse in deiner Abschlussarbeit erfordert Sorgfalt und eine durchdachte Struktur. Indem du eine klare und logische Reihenfolge einh\u00e4ltst, auf Redundanzen achtest und die richtige Darstellungsform w\u00e4hlst, kannst du deine Ergebnisse richtig und verst\u00e4ndlich pr\u00e4sentieren. Denke immer daran, dass die Leserinnen und Leser deine Arbeit nachvollziehen k\u00f6nnen m\u00fcssen, auch wenn sie nicht tief in deinem Fachgebiet stecken und die von dir verwendeten Methoden nicht gut kennen. Wenn du diese Prinzipien befolgst, wirst du einen schl\u00fcssigen und \u00fcberzeugenden Ergebnisteil verfassen, der den wissenschaftlichen Anforderungen entspricht und als zentrales Outcome deiner Arbeit die Bedeutung deiner Forschung hervorhebt.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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statistik-und-beratung.de\/<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Statistik und Beratung<\/strong> – Daniela Keller <\/strong><\/p>\n

Daniela Keller<\/strong> ber\u00e4t als Statistikexpertin Studierende, Promovierende und Forschungsgruppen zu allen Statistikthemen \u2013 von der Planung der Studie \u00fcber die Auswertung mit geeigneter Software bis zur Darstellung und Pr\u00e4sentation der Ergebnisse. Zudem hat sie die <\/span>Statistik-Akademie<\/a> gegr\u00fcndet, einen Online-Mitgliederbereich f\u00fcr alle, die Statistik verstehen und selber anwenden wollen. Weitere Tipps zur Statistik und Antworten auf eure Statistikfragen findet ihr au\u00dferdem in ihrem <\/span>blog<\/a> und auf ihrem <\/span>YouTube-Kanal<\/a>.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<\/div>\n

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