Die Kombination von Zotero mit KI-gestützten Plugins eröffnet neue Möglichkeiten für die wissenschaftliche Recherche und Analyse. Eines dieser Tools habe ich auch bereits in meinem Artikel "Die Top Zotero Erweiterungen, ohne die ich nicht leben" erwähnt.
Hier stelle ich die besten KI-gestützten Tools vor, die Zotero erweitern können – inklusive Hinweisen zu Kosten und unterstützten Modellen. Und falls du technisch versiert bist, findest du am Schluss auch einen DIY-Guide, um dein eigenes Language Model anhand deiner Bibliothek zu bauen.
1. ARIA: Intelligente Recherche und Analyse
Zotero Mindestversion: 6.0 oder höher
Unterstützte LLM: ChatGPT-4, ChatGPT-4 Turbo
Kosten: Kostenlos; für vollständige Funktionen wird jedoch ein ChatGPT Plus-Abonnement benötigt
Der AI Research Assistant, kurz A.R.I.A., erweitert Zotero um KI-gestützte Such- und Analysemöglichkeiten. Besonders für umfangreiche Bibliotheken nützlich, erlaubt ARIA, gezielte Fragen an die Datenbank zu stellen und kontextbasierte Antworten zu erhalten. Mit OpenAI-GPT-4 sorgt das Plugin für schnelle Orientierung bei spezifischen Themen.
Reproduziert von lifan0127 "ai-research-assistant"
Download & Information: A.R.I.A. (Aria) - Your AI Research Assistant
2. Zotero-ChatPDF: Interaktive PDF-Analyse
Zotero Mindestversion: 7.0+
Unterstützte LLM: ChatGPT-3.5+, Claude, Gemini, Llama, Phi, Gemma, Mistral...
Kosten: Kostenlos; benötigt ChatGPT Plus-Abonnements für Zugang
Zotero-ChatPDF (auch ZoteroChat) ermöglicht eine konversationsbasierte Analyse von PDFs direkt in Zotero. Forschende können gezielte Fragen zu Dokumentinhalten stellen, ohne diese vollständig durchlesen zu müssen, was Zeit spart und hilft, Schlüsselinformationen schneller zu finden.
Zotero-chatpdf stich auch hervor, weil es eine großte Anzahl an von LLMs unterstützt: ChatGPT, Gemini, Claude Sonnet, Meta Llama, Microsoft Phi, Google Gemma und Mistral. Die Erweiterung bietet auch komplett kostenlose LLMs an, die lokal ausgeführt werden können. Leider ist dies bisher nur für Mac Benutzer möglich.
Die Homepage von zoterochat.com
Download & Information: https://www.zoterochat.com/ oder direkt unter https://github.com/ljeagle/zotero-chatpdf
3. AskYourPDF: Gezielt Fragen an PDFs stellen
Zotero Mindestversion: 6.0 oder höher
Unterstützte LLM: ChatGPT, Claude
Kosten: Kostenlose Version mit eingeschränktem Zugang; benötigt ChatGPT Plus-Abonnement für vollständigen Zugang
AskYourPDF ist ein Tool, das eine gezielte Kommunikation mit den Inhalten gespeicherter PDFs erlaubt. Forschende können Fragen zum PDF-Inhalt stellen und relevante Passagen angezeigt bekommen, was besonders bei komplexen Texten hilft. Dies erleichtert die Arbeit an spezifischen Themen und bei großen PDF-Dateien. AskYourPdf gibt es auch als Handy App und als Browser Extension (Chrome), kann somit eine übergreifende Lösung darstellen.
Reproduziert von https://github.com/AskYourPdf/zotero_plugin
Download & Information: AskYourPdf für Zotero
4. Scite for Zotero - Bereichere deine Bibliothek
Zotero Mindestversion: 6.0 oder höher
Unterstützte LLM: Scite verwendet eigene NLP-Algorithmen und unterstützt kein externes LLM
Kosten: Teilweise kostenlos, erweiterte Funktionen erfordern jedoch ein kostenpflichtiges Abonnement
Scite ist eine Plattform zum Auffinden und Bewerten wissenschaftlicher Artikel via Smart Citations. Mit Smart Citations können Nutzer sehen, wie eine Publikation zitiert wurde, indem sie den Kontext des Zitats und eine Klassifizierung erhalten, die beschreibt, ob es unterstützende oder kontrastierende Beweise für die zitierte Behauptung liefert. Scite kann somit dabei helfen relevante Artikel zu finde, die Qualität von Artikel zu bewerten und über neue Artikel im Feld zu informieren. Dank des Scite for Zotero Plugins kann dies auch direkt in Zotero gemacht werden. Einerseits sieht man direkt in den Metadaten die Klassifizierung eines Papers sehen und dann direkt per Rechtsklick auf "Scite Report" gehen und wird direkt auf Scite weitergeleitet.
Scite ist wie ein ChatGPT, das man Fragen stellen kann. Es zeigt dir, auf welche Paper es zugegriffen hat und was es darüber "denkt". Du kannst Fragen wie "Wie ist die Evidenzlage für Ingwertee bei Erkältungen?" und gibt dir darüber Auskunft. Ich würde definitiv empfehlen, das Trial zu benutzen, um zu sehen, ob dir Scite gefällt.
Reproduziert von scitedotai "Scite for Zotero Plug-in"
Download & Information: https://github.com/scitedotai/scite-zotero-plugin
5. DIY-Guide für ein eigenes LLM auf Basis der Zotero-Datenbank
Benötigte LLM-Tools: OpenAI API oder andere LLM-Plattform nach Wahl
Unterstützte LLM: 6.0 oder höher
Kosten: Je nach verwendeter Plattform kostenpflichtig; API-Gebühren für GPT-4 könnten anfallen
Zielgruppe: Forschende mit erweiterten technischen Kenntnissen (Python)
Für spezialisierte Anforderungen ist es möglich, ein eigenes LLM auf der Grundlage deiner Zotero-Bibliothek zu erstellen. Ein detaillierter Guide von Emmett McFarlane auf Medium beschreibt, wie man ein individuelles KI-Modell für die eigene Literaturverwaltungsdatenbank aufsetzt.
from pyzotero import zotero
from openai import OpenAI
import chromadb
# Initialize ChomaDB
chroma_client = chromadb.PersistentClient(path="chromadb")
collection = chroma_client.get_or_create_collection(name="zotero_papers")
# Initialize LLM client
llm_client = OpenAI(
base_url=os.environ["LLM_SERVER_BASE_URL"],
api_key=os.environ["LLM_SERVER_API_KEY"],
)
# Initialize Zotero client for user (use group id and "group" for group libraries)
zot = zotero.Zotero(
library_id=os.environ.get("ZOTERO_USER_ID"),
library_type="user",
api_key=os.environ.get("ZOTERO_API_KEY")
)
Anleitung: DIY: Ground LLaMa on your papers from Zotero
Fazit
Mit den vorgestellten KI-Plugins wird Zotero zur Plattform für eine KI-gestützte Literaturverwaltung. Die Tools ermöglichen effiziente Analysen, Zitationsauswertungen und die Interaktion mit PDF-Inhalten, was den wissenschaftlichen Alltag erleichtert. Forschende können gezielt Informationen abrufen, relevante Literatur erkennen und sogar ein eigenes Language Model aufbauen – eine umfassende Erweiterung der klassischen Literaturverwaltung.
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